Introdução
A adoção de inteligência artificial (IA) transformou, em poucos anos, processos operacionais, modelos de negócio e expectativas sobre o futuro do trabalho. Perguntas cruciais para líderes e profissionais de recursos humanos giram em torno de uma tensão central: será que a IA reduzirá o quadro de colaboradores ou criará novas posições e oportunidades? O CMO da Meta, Alex Schultz, sintetizou esse dilema ao afirmar que a IA poderá tanto crescer quanto encolher a força de trabalho, dependendo de três fatores principais (CHANDONNET, 2025). Este artigo analisa essas três dimensões, suas implicações práticas para empresas e recomendações estratégicas para gestores que precisam planejar head count em um cenário de transformação digital acelerada.
Resumo do ponto de vista do CMO da Meta
Segundo reportagem de Henry Chandonnet para o Business Insider, Alex Schultz, Chief Marketing Officer da Meta, destacou que a inteligência artificial terá efeitos ambíguos sobre o emprego: ela pode reduzir o número de colaboradores em algumas funções, ao mesmo tempo em que criará novas demandas em outras áreas e possibilitará a expansão dos negócios por meio de inovação de produtos e serviços (CHANDONNET, 2025). Como sintetizou a matéria, “AI will grow and shrink the workforce in three ways — that is, unless AGI throws a monkey wrench into the equation” (CHANDONNET, 2025). A análise a seguir detalha cada uma dessas vias, suas consequências e como líderes podem responder.
O primeiro fator: substituição de tarefas e redução de head count
A substituição de tarefas rotineiras é a forma mais direta pela qual a IA tende a reduzir head count. Automação, modelos generativos e sistemas de otimização podem executar atividades com maior velocidade, precisão e custo marginal reduzido. Funções que contêm tarefas repetitivas e padronizáveis — atendimento básico ao cliente, entrada de dados, triagem inicial de informações e algumas etapas de produção — são particularmente suscetíveis.
Impacto operacional
– Eficiência de custos: empresas podem reduzir custos de mão de obra direta ao automatizar processos.
– Reestruturação de equipes: times com funções operacionais podem precisar ser enxugados, realocados ou requalificados.
– Risco de desemprego setorial: segmentos inteiros de atividades podem sofrer contração se a automação se tornar dominante.
Implicações para RH e compliance
– Gestão de transição: programas de recolocação, requalificação e suporte a funcionários impactados tornam-se essenciais para mitigação de riscos sociais e reputacionais.
– Avaliação de impacto: métricas de head count devem ser complementadas por indicadores de produtividade e valor gerado por empregado.
Citação e contexto
A afirmação de Schultz sobre redução de quadro é consistente com a observação de que a IA substitui tarefas, não apenas empregos inteiros, e que organizações que não planejam essa transição podem enfrentar cortes abruptos (CHANDONNET, 2025).
O segundo fator: ampliação de capacidade produtiva e crescimento de pessoal
A IA também gera crescimento de head count quando amplia a capacidade produtiva da empresa e permite que organizações escalam operações ou entrem em novos mercados. Em vez de simplesmente substituir mão de obra, a IA pode aumentar a eficácia de equipes existentes, dar suporte a volume maior de atendimento, acelerar o desenvolvimento de produtos e fomentar expansão geográfica.
Formas de crescimento
– Escala operacional: sistemas de IA que aumentam a capacidade de atendimento ou produção podem exigir mais profissionais para áreas complementares, como curadoria, supervisão e implementação.
– Novas funções híbridas: surgimento de cargos que combinam habilidades humanas e tecnológicas, como treinadores de modelos, especialistas em prompt engineering, e curadores de conteúdo.
– Expansão do negócio: IA pode viabilizar produtos e serviços inovadores que demandam equipes de vendas, suporte e engenharia adicionais.
Impacto econômico
– Valor agregado: aumento do faturamento por meio de novos produtos ou eficiência pode gerar recursos para contratar mais talento estratégico.
– Diversificação de competências: investimentos em IA estimulam a demanda por perfis com combinação de conhecimento técnico, domínio do negócio e habilidades interpessoais.
Citação e contexto
Schultz aponta que a IA criará empregos ligados à sua adoção e crescimento de mercado, ilustrando que a tecnologia é tanto um substituto quanto um catalisador de novas demandas de trabalho (CHANDONNET, 2025).
O terceiro fator: criação de novas oportunidades e funções transformadoras
Além de substituir tarefas e ampliar capacidades existentes, a IA tem potencial para criar funções inteiramente novas que não existiam anteriormente. Historicamente, tecnologias disruptivas provocaram migração de forças de trabalho para setores emergentes; a IA segue esse mesmo padrão, mas com velocidade e escala possivelmente maiores.
Tipos de novas oportunidades
– Desenvolvimento de produtos de IA: engenheiros de modelo, cientistas de dados, especialistas em ética de IA e designers de interação.
– Funções de governança e compliance: profissionais dedicados a auditoria de modelos, conformidade regulatória e segurança de dados.
– Áreas criativas e estratégicas: com tarefas repetitivas automatizadas, humanos podem migrar para papéis que exigem empatia, pensamento crítico e criatividade.
Desafios de formação
– Lacuna de habilidades: a demanda por talentos especializados em IA excede a oferta, exigindo investimentos substanciais em formação e parcerias educacionais.
– Mobilidade laboral: políticas internas de carreira e planos de carreira devem facilitar a migração de funcionários de funções tradicionais para novas posições.
Citação e contexto
Conforme apresentado por Schultz, duas das três vias que a IA impactará o emprego tendem a gerar crescimento — através da ampliação de capacidades e da criação de novas funções — mesmo que a substituição de tarefas permaneça uma força contrária (CHANDONNET, 2025).
AGI: a incógnita que pode alterar o cenário
Uma ressalva importante feita por Schultz é a possibilidade de que a emergência de uma inteligência artificial geral (AGI) possa “jogar uma chave inglesa” no equilíbrio entre crescimento e redução de quadros. A AGI — definida como uma IA com capacidade de desempenho cognitivo em nível humano ou superior em múltiplas tarefas — alteraria as premissas atuais de substituição parcial e ampliação incremental.
Cenários possíveis com AGI
– Substituição mais ampla: competências humanas complexas poderiam ser replicadas, ampliando a substituição além de tarefas rotineiras.
– Novas indústrias e incumbências: a AGI também poderia viabilizar indústrias inteiramente novas, criando empregos desconhecidos hoje.
– Necessidade de regulação: impactos sociais significativos exigiriam respostas regulatórias e políticas públicas mais robustas.
Risco e governança
– Preparação estratégica: empresas precisam desenvolver planos de contingência para múltiplos cenários, incluindo testes de impacto e governança de tecnologia.
– Ética e responsabilidade: o avanço rumo à AGI exige debates sobre limites, responsabilidades e segurança.
Estratégias práticas para líderes e gestores de RH
Diante desse quadro ambíguo, o papel dos líderes é gerir a transição tecnológica de forma pró-ativa, ética e orientada para valor. Abaixo, orientações práticas para decisão sobre head count e adoção de IA.
Diagnóstico e planejamento
– Mapear processos críticos: identificar tarefas automatizáveis e funções com alto risco de substituição.
– Avaliar impacto por papel: classificar posições conforme probabilidade de substituição, de ampliação e de criação.
Investimento em talento
– Requalificação interna: oferecer programas de upskilling e reskilling para transferir talentos para funções de maior valor.
– Contratação estratégica: focar em perfis que combinam domínio do negócio com competências em IA e dados.
Estruturas de governança
– Comitê de tecnologia e trabalho: criar instâncias interdisciplinares para avaliar impactos e decisões de adoção.
– Monitoramento contínuo: indicadores de produtividade, satisfação e métricas de valor por empregado devem orientar cortes ou contratações.
Cultura organizacional
– Comunicação transparente: explicar racionalidade de mudanças no head count e planos de apoio.
– Incentivos à inovação: fomentar projetos piloto que testem novas aplicações de IA sem comprometer operações essenciais.
Impacto regulatório e responsabilidade social
A atuação de empresas com IA não ocorre em vácuo. Autoridades regulatórias, sindicatos e a sociedade civil terão papel central em definir limites aceitáveis para automatização e em assegurar proteção social.
Políticas públicas relevantes
– Programas de treinamento financiados: parcerias público-privadas para formação de talentos em IA.
– Renda mínima e redes de segurança: discussões sobre medidas de proteção para trabalhadores deslocados.
Responsabilidade social corporativa
– Programas de transição justa: iniciativas que combinam requalificação, apoio financeiro e recolocação.
– Transparência sobre uso de IA: relatórios que descrevam impactos previstos sobre emprego e medidas mitigadoras.
Estudos de caso e exemplos práticos
Organizações que já operam com IA oferecem lições valiosas. Empresas que integraram a IA com foco em complementaridade — em vez de substituição pura — frequentemente obtêm melhor retorno social e econômico.
Exemplo 1: Atendimento ao cliente e co-pilotos
– Aplicação: chatbots e assistentes virtuais resolvem casos simples, enquanto agentes humanos lidam com escalonamentos e casos complexos.
– Resultado: redução de custos por atendimento, aumento da satisfação e necessidade de mais especialistas em casos complexos.
Exemplo 2: Criação de produtos
– Aplicação: IA acelera prototipagem e análise de mercado, permitindo lançar produtos novos mais rapidamente.
– Resultado: aumento de head count em áreas comerciais e de pós-venda para suportar o crescimento.
Exemplo 3: Operações industriais
– Aplicação: automação de linhas de produção com supervisão remota por especialistas.
– Resultado: redução de operadores em funções repetitivas, mas aumento de técnicos especializados e engenheiros de manutenção.
Recomendações finais para tomada de decisão sobre head count
Com base nas três vias apontadas por Schultz — substituição, ampliação e criação — gestores devem adotar uma abordagem balanceada, que combine estratégia de negócios, ética e foco em capital humano.
Passos recomendados
1. Avaliação contínua do impacto das tecnologias implementadas.
2. Planejamento de curto, médio e longo prazo considerando diferentes cenários (incluindo AGI).
3. Investimento consistente em requalificação e em atração de novos talentos.
4. Criação de estruturas de governança que integrem líderes de negócio, TI e RH.
5. Transparência para stakeholders sobre planos de adoção e mitigação dos impactos sociais.
Conclusão
A inteligência artificial é simultaneamente uma força de substituição e de criação. Conforme sintetizado pelo CMO da Meta, Alex Schultz, o efeito líquido sobre o head count dependerá de três fatores principais: as tarefas que a IA substitui, a capacidade de a tecnologia ampliar operações e a emergência de novas funções e indústrias (CHANDONNET, 2025). Para líderes e gestores de RH, a prioridade é planejar a transição com visão estratégica, alinhada a políticas de requalificação, governança e responsabilidade social. A incógnita da AGI adiciona complexidade ao quadro, tornando imprescindível que empresas, reguladores e sociedade dialoguem sobre limites, impactos e caminhos para a prosperidade compartilhada.
Referências (ABNT)
CHANDONNET, Henry. Meta CMO says there are 3 things that will determine whether AI causes companies to grow or shrink head count. Business Insider, 30 set. 2025. Disponível em: https://www.businessinsider.com/meta-cmo-ai-effect-head-count-growth-shrink-2025-9. Acesso em: 30 set. 2025.
Fonte: Business Insider. Reportagem de Henry Chandonnet. Meta CMO says there are 3 things that will determine whether AI causes companies to grow or shrink head count. 2025-09-30T09:59:02Z. Disponível em: https://www.businessinsider.com/meta-cmo-ai-effect-head-count-growth-shrink-2025-9. Acesso em: 2025-09-30T09:59:02Z.
