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Introdução: A Ascensão da Inteligência Artificial
A era da inteligência artificial (IA) promete proporcionar avanços transformadores tanto na criação como na aplicação dos softwares. Mas juntamente com os benefícios vêm desafios significativos, especialmente para os líderes de equipes de engenharia de software.
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O Papel da Liderança na Manutenção da Qualidade do Código
Manter a velocidade de desenvolvimento é crucial para equipes de alto desempenho, mas a ânsia por manter o ritmo pode, infelizmente, comprometer a qualidade do código e introduzir dívidas técnicas. Isto é onde a liderança forte se torna essencial.
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Desafios na Engenharia de Software no Contexto da IA
Os desafios da engenharia de software na era da IA estão intrinsecamente ligados à rápida evolução e complexidade deste campo.
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A IA Transcende a Engenharia de Software Tradicional
A rotina da engenharia de software muitas vezes permaneceu a mesma por décadas, mas a IA desafia e ultrapassa as normas tradicionais. A introdução de tecnologias de aprendizado de máquina e outras tecnologias de IA requer um novo conjunto de habilidades e competências.
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Conclusão: A Necessidade de uma Liderança Forte
Na era da inteligência artificial, a liderança forte é mais do que necessária, é crucial. É a liderança que garante que os ganhos de velocidade de desenvolvimento não comprometem a qualidade do código.
Fonte: Forbes. Reportagem de Sriram Panyam, Forbes Councils Member, Sriram Panyam, Forbes Councils Member https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/people/srirampanyam/. “Software Engineering Challenges In The Age Of AI: The Role Of Strong Engineering Leadership”. 2024-06-24T13:15:00Z. Disponível em: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2024/06/24/software-engineering-challenges-in-the-age-of-ai-the-role-of-strong-engineering-leadership/. Acesso em: 2024-06-24T13:15:00Z.
