EPAM Lança Plataforma DIAL Alimentada por IA para Open Source

Explore o mais recente avanço em tecnologia de inteligência artificial com a nova plataforma DIAL da EPAM. Descubra como esta ferramenta possibilita experimentação e inovação aceleradas em modelos de linguagem grande, aplicações nativas em IA e extensões customizáveis.

A EPAM, uma líder global em design digital e desenvolvimento de plataformas, anunciou o lançamento de sua nova plataforma DIAL alimentada por IA para Open Source. Segundo a reportagem de Marketscreener.com, esta inovação permite às empresas acelerar a experimentação e inovação em modelos de linguagem grande (LLMs).

Esta nova plataforma é revolucionária no espaço digital, pois permite que as empresas desenvolvam soluções com IA e LLMs mais rapidamente do que nunca. Isto é possível devido à capacidade da plataforma DIAL de acelerar a experimentação em modelos de linguagem grande, tanto públicos como proprietários, aplicações nativas em IA e extensões customizáveis.

De acordo com a EPAM, a plataforma DIAL foi desenvolvida com o objetivo de permitir que as empresas avancem em suas metas de inovação de IA. Isso significa que as empresas agora têm a capacidade de experimentar e desenvolver soluções com IA gerativa e LLM mais rapidamente do que nunca.

O que torna a plataforma DIAL da EPAM verdadeiramente única é sua capacidade de permitir que as empresas rapidamente migrem a lógica de negócios legada para aplicações nativas de IA. Isso não apenas acelera o tempo de comercialização das soluções de IA, mas também ajuda a reduzir a dependência de plataformas de terceiros e a possibilidade de pontos únicos de falha.

Outra característica notável da plataforma DIAL da EPAM é sua capacidade de integrar-se a uma ampla gama de aplicações nativas de IA. Isto significa que as empresas podem agora personalizar suas soluções de IA de acordo com suas necessidades específicas.

Resumindo, o lançamento da plataforma DIAL da EPAM para Open Source é um grande avanço para o campo da IA. Condensa a capacidade de experimentar e inovar utilizando modelos de linguagem grande, aplicativos nativos de IA e customizações, levando o avanço da IA generativa a um novo patamar.

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